本文摘要：2018年6月20日，国际人工智能算法与应用于研讨会在天津赛象酒店盛大开幕，误解新视界在不会中与中科院先进设备院签定战略合作协议，并创意公布AH智能服务解决方案（AH Smart Service 1.0）。

2018年6月20日，国际人工智能算法与应用于研讨会在天津赛象酒店盛大开幕，误解新视界在不会中与中科院先进设备院签定战略合作协议，并创意公布AH智能服务解决方案（AH Smart Service 1.0）。发布会过后，笔者幸运地专访了误解新视界总裁白欲立和误解新视界CTO陆冬云博士，他们对AH智能服务解决方案做出了更为全面的理解，并共享了误解新视界的战略规划。误解新视界CEO白欲立先生智能服务，赋能智造随着“中国生产2025”战略的大大前进，我国生产企业的转型升级迫在眉睫，然而，智能生产的落地，除了要构建生产和管理的智能化，服务智能化也是十分关键的一环，传统的设备供应商也急需从“销售型”向“服务型”改变。

白欲立回应：“未来三到五年，中国将重点前进使用新一代人工智能技术的远程运维服务，从而构成新一代智能服务的重点突破。”在这一背景下，误解新视界遥相呼应当前市场需求，中出维保痛点，发售AH智能服务解决方案，三大服务模块、四个核心引擎，灵活性适应环境用户市场需求，助力企业构建服务的智能化。智能数据、智能修理、智能建模三大服务模块目前，传统维保方式早已显露出了诸多严重不足，AH智能服务解决方案相结合三大模块，覆盖面积了从企业产品远程监控，到修理人员技能培训等各环节的服务市场需求。

相结合工业互联网，智能数据服务模块通过数据采集与存储、数据挖掘分析以及特有的VR/AR展出技术，将数据的价值最大化，用简要明晰的方式呈现出出来。智能维修服务将AH（Augmented Human）反映到了淋漓尽致，东面强劲的承托数据，利用智能为首单系统、智能维保手册、远程专家系统，将数据应用于到修理的全程工作当中，通过人工智能与AR技术，将售后修理提高到了新高度。智能建模服务则需要获取全套的工具链，高效地建构各种规模的建模，基于VR、AR的技术，更为直观，需要很快超过培训和效率优化的目的，大大降低企业人员的培训成本。人工智能、大数据分析、3D图形、知识库四大核心引擎AH智能服务解决方案需要享有强劲的功能，必不可少核心引擎，归根到底来说就是算法，这四大核心引擎使得工业大数据、工业视频数据的分析沦为有可能，赋能工业智能化。

在人工智能引擎方面，AH智能服务解决方案主要应用于机器视觉构建还包括质检、设备监测、修理辨识等工业视频数据的分析，相结合语音辨识构建操作者人员与AR眼镜等设备的交互。在大数据分析引擎方面，AH智能服务解决方案则主要基于大数据分析平台hadoop、spark及其算法库ML，针对海量、动态的工业数据，为工业大数据分析获取了强有力的工具。

3D图形引擎使得AH智能服务解决方案不具备动态、高速的表明能力，给操作者人员带给更为直观的对象和场景反对，提升培训效率。知识库引擎则将修理过程的经验溶解下来，位信息挖出和关联获取有力工具，仅有凭借故障特征才可取得涉及信息，调取历史经验。

误解新视界陆冬云博士陆冬云回应：“AH智能服务解决方案的公布，印证着误解新视界以定坐落于AR工业解决方案的提供者，致力于用人工智能、AR等智能技术升级传统产业，在智能生产的大背景下，全面探讨智能生产领域。”市场辽阔，未来可期尽管数字化席卷整个制造业，但对于很多国内企业来说，数据的价值还相比之下没有被充分利用，服务环节的问题层出不穷，遑论智能化。

“当前，服务智能化是我国生产企业要解决问题的最重要问题，因此定位工业智能服务也是更为符合中国制造业发展现状的战略部署，具有更为辽阔的发展前景。”白欲立如是说。而且，与同类服务平台比起，误解需要获取AR、VR设备等可信的硬件反对，助力方案的落地。

相结合对于人工智能、AR、VR等创意技术的累积，误解新视界将目光放到了工业领域，打造出了在功能、灵活性和易用性上都要高于传统的服务平台，致力于助力中国制造业的发展。面向未来，陆冬云回应：“AH智能服务解决方案将持续优化，在AR可视化方面不会更进一步增强，让数据需要更为有效地扩展到应用于中。”目前，AH智能服务解决方案早已投放应用于，在大型装备制造、基础设施以及轨道交通等领域进账了较好的对系统，明显提高涉及领域的维保工作，协助企业保持良性生产运作的状态，也由此更有了更好企业的项目合作。

白欲立指出：“从当前发展状况来看，相对于其他领域，基础设施、铁路以及航空航天领域生产效能提高市场需求充沛，因此误解新视界将在这些领域持续发力。”误解新视界与中科院先进设备院签定战略合作协议在本次活动中，误解新视界与中科院先进设备院签定战略合作协议，白欲立回应，这只是众多合作中的一步，未来，误解新视界将不会与更好工业园区、生产企业积极合作，协助企业提高效能、构建转型的同时，为自身发展获取源源不断的动力，助力中国智能生产的前进。

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